divarche.ir

پایان نامه آشنايي با شبكه هاي عصبي مصنوعي

  • موضوع مقاله : پایان نامه آشنايي با شبكه هاي عصبي مصنوعي
  • مربوط به رشته :  کامپیوتر
  • فرمت اجرایی : در قالب Doc
  • تعداد صفحات : 88

معرفي اصطلاحات و علائم قراردادي

اصطلاحات كليدي

با نمايش فهرستي كوتاه از مفاهيم برجسته ، مبحث را شروع مي كنيم:

سيستم هاي تطبيقي1: سيستمي كه قابليت سازگار كردن عملكردش (معمولاً پارامتري) با افزايش تقاضا يا قابليت سازگاري با محيط هاي كاري نامعين را دارا است.

الگوريتم: يك روش يا رويه به منظور رسيدن به يك هدف يا راه حل است.

ساختار: تتشكيلات سخت افزاري يا نرم افزاري است.

طبقه بندي2: قابليت نسبت دادن ورودي اعمالي به يك طبقه است.

تقاطع1: پروسه اي است كه در الگوريتم هاي ژنتيك به منظور شبيه سازي توليد مثل جنسي به كار برده مي شود.

شاخص2 : چيزهايي هستند كه يك ويژگي از يك شيء يا موقعيتي را مشخص مي كنند.

منطق فازي3: يك توسعه از منطق قطعي است كه در آن مقادير صحت به مقادير دودويي محدود نمي شوند.

تعميم : توانايي جوابگويي به مثال هاي بيشتر ، برخلاف تخصيص است؛ رفتار شبكه اي كه ورودي هارا نه صرفاً از مجموعه آموزش(h)  به كار مي برد.

اكتشافي4: يك قانون تجربي است كه براي حل كردن مسائلي به كار برده مي شود؛ اما حل كردن مساله اي را تضمين نمي كند.

برگرداني: معين كردن ورودي از روي خروجي داده شده و مدل سيستم است.

شبكه: ادغامي از موجوديت هايي است كه در داخل به هم متصل شده اند.

جستجو: مساله اي موجود در همه جاست كه در آن بايد يك فضاي جستجو، يا زير فضا، جستجو وارزيابي شود.

توپولوژي: ساختار يك شبكه است.

آموزش : شبيه يادگيري است.

واحد: عنصر «هسته اي» از يك ANN است؛ ابزار يك نگاشت موضعي است.

Vlsi: مدارات مجتمع با مقياس بسيار بزرگ است (وسايل ساخته شده از سيليكن) معمولاً توانايي هاي پردازش يا حافظه را افزايش مي دهد.

2-4 كاربردهاي محاسبات عصبي

خصوصيات مسائلي كه كاربرد ANN در حل آنها مناسب مي باشد

پياده سازي ساختارهاي محاسباتي سيستم هاي بيولوژيكي مي تواند منجر به ايجاد الگوهاي محاسباتي بهتري براي گروههاي معيني از مسائل شود. از آن جمله، گروهي از مسائل سخت NP ، كه شامل مسائل نشانه گذاري، مسائل جدول بندي، مسائل جستجو و ساير مسائل برآورد قيود1 مي باشد؛ گروهي از مسائل تشخيص الگو/ موضوع، كه در مفاهيم بصري و گفتاري قابل ملاحظه هستند و گروهي از مسائلي كه با داده هاي ناقص، كم، متناقض، مبهم يا احتمالي مورد بررسي قرار مي گيرند، مي باشند. اين مسائل با برخي يا همة موارد زير توصيف شده اند:

 دامنه اي با ابعاد گسترده  براي مساله ؛ رفتار متقابل، پيچيده ، مبهم يا رفتاري كه منشاء رياضي دارد، ميان متغيرهاي مساله و مجموعه اي از راه حل ها كه ممكن است تهي باشد يا شامل يك راه حل واحد يا (در بيشتر موارد) شامل يك مجموعه از راه حل هاي سودمند(تقريباً يكسان) باشد. علاوه بر اين (بر اساس ليستي كه در پايين نشان داده مي شود)، شبكه هاي عصبي مصنوعي به عنوان راه حل پيشنهادي مسائلي كه شامل ورودي هاي حسي انسان، مانند گفتار، بينايي و تشخيص  دستخط هستند و به نظر مي رسند. توجه داشته باشيد كه نگاشت مساله دلخوا ه با راه حل شبكة عصبي كار آساني نيست